Factos Matemáticos

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Introdução A ACP consiste na determinação de uma transformação ortogonal das variáveis originais para um novo conjunto de variáveis não correlacionadas que são obtidas em ordem decrescente de importância. As novas variáveis, chamadas de componentes, são com- binações lineares das variáveis originais. O propósito principal da ACP é substituir as variáveis originais por um número menor (redução) de variáveis que são função das variáveis originais. Em geral, espera-se que os primeiros componentes chamados componentes principais (em número menor do que o de variáveis originais) compreendam a maior parte da variação total no conjunto de dados original tal que a dimensionalidade efectiva dos dados pode ser reduzida. A ACP é apropriada quando as variáveis sob investigação são todas de mesma natureza, de modo que não tenhamos, por exemplo, uma variável dependente e várias variáveis explicativas como no caso da regressão múltipla. O objectivo usual da análise é verificar s...

Introdução Segundo Gomes (2005), Séries Temporais é uma sucessão de observação evoluindo no tempo e igualmente espaçada onde a ordem de recolha desempenha um papel importante. Acrescenta, ainda, que o seu estudo consiste em procurar descobrir o modelo matemático que melhor descreve o comportamento do fenómeno que lhe está subjacente, a fase de modelação.  Após se ter contruído o modelo que melhor descreve a evolução dos dados em causa, surge então a previsão. Série Temporal é um conjunto de observações sobre uma variável, ordenado no tempo, espaço, profundidade, e não só, e registrado em períodos regulares. Para Morettin e Toloi (1981) e Chafifield (200), citado por Xavier (2016), os objectivos de se analisar uma série temporal são: Descrição: compreender o mecanismo gerador da série. Explicação: construir modelos que permitam explicar o comportamento da série no período observado. Controle de Processos e Previsão: prever valores futuros com base em valores pa...

Introdução Ao longo da história da Humanidade, a necessidade de compreender os fenómenos e de os prever, sempre foram uma preocupação, como nas tomadas de decisões na agricultura (plantação, aplicação de fertilizantes, etc), meteorologia (previsão do tempo). Compreender e prever fenómenos, em que a informação (dados) é recolhida em intervalos de tempo igual (horas, dias, semanas, etc), ao longo de um período mais ou menos longo é uma faceta particular da estatística, a análise de séries temporais. A construção dos modelos Box-Jenkins se da de forma iterativa e se baseia nos próprios dados. Anderson (1976) nos diz que são três as etapas de para construção do modelo: a) Identificação: identificar, através das relações de autocorrelação, qual das técnicas do modelo melhor descrevem o comportamento da série. b) Estimação: consiste em estimar os parâmetros do componente auto-regressivo, do componente de médias móveis e a variância do ruído branco. c) Veri...

Problema O objectivo de uma empresa e gerar lucro, estando subjacente a sustentabilidade económico-financeira, social, ambiental, política e não só. Proporcionar um serviço de qualidade ao cliente é muito mais do que zelar pelas suas necessidades ou encaminhar suas reclamações. O tempo de atendimento de um cliente, quando busca por produtos/serviços, constitui um dos factores importante para avaliar a qualidade do serviço prestado pela entidade. Actualmente, os serviços prestados a população tem sido o factor de muita crítica devido a demora e um atendimento, geralmente, incompleto que, por sua vez, não se verifica a garantia da qualidade e muitas vezes acabam afectando eficiência e eficácia dos serviços, deixando seus clientes insatisfeitos. Segundo Andrade (2002): “Um dos sintomas mais frequente de funcionamento deficiente de um sistema é o congestionamento de clientes. Quando o número de clientes à espera de atendimento for permanentemente muito grande, é sinal de que o...