Introdução Ao longo da história da Humanidade, a necessidade de compreender os fenómenos e de os prever, sempre foram uma preocupação, como nas tomadas de decisões na agricultura (plantação, aplicação de fertilizantes, etc), meteorologia (previsão do tempo). Compreender e prever fenómenos, em que a informação (dados) é recolhida em intervalos de tempo igual (horas, dias, semanas, etc), ao longo de um período mais ou menos longo é uma faceta particular da estatística, a análise de séries temporais. A construção dos modelos Box-Jenkins se da de forma iterativa e se baseia nos próprios dados. Anderson (1976) nos diz que são três as etapas de para construção do modelo: a) Identificação: identificar, através das relações de autocorrelação, qual das técnicas do modelo melhor descrevem o comportamento da série. b) Estimação: consiste em estimar os parâmetros do componente auto-regressivo, do componente de médias móveis e a variância do ruído branco. c) Veri